Enseignement
Formation pédagogique
« Kaufman Teaching Certificate Program (KTCP) »
Massachusetts Institute of Technology
Automne 2024
Description
J’ai obtenu une certification en enseignement à la suite d’une série de dix ateliers axés sur le développement des compétences pédagogiques. Ces ateliers portaient sur l’élaboration de plans de cours, la conception de cours, la préparation de séances, l’évaluation des étudiant·e·s, ainsi que la création d’un environnement d’apprentissage efficace et inclusif. Deux de ces ateliers, prenaient la forme de séances de micro-enseignement, au cours desquelles j’ai présenté des leçons portant sur les méthodes de sondage en science politique. Dans le cadre de ce programme, j’ai également conçu un plan de cours sur l’opinion publique et la méthodologie de sondage, que je peux fournir sur demande.
Auxiliaire d’enseignement
« 17.279: Political Misinformation in the Age of Social Media »
Massachusetts Institute of Technology
Printemps 2025 · Professeur: Adam J. Berinsky
Description
« Pourquoi les fausses croyances concernant la politique et les politiques publiques sont-elles si répandues et si difficiles à corriger ? Quel rôle les médias sociaux jouent-ils dans la diffusion de la désinformation ? Et quel rôle devraient-ils jouer ? Ce cours explorait les facteurs psychologiques qui rendent les individus vulnérables aux fausses perceptions et aux théories du complot, ainsi que les raisons pour lesquelles les tentatives visant à contrer les fausses croyances échouent si souvent. Ce cours accordait une attention particulière au rôle des médias sociaux, et plus largement à l’internet. Nous avons analysé la manière dont les dynamiques de la désinformation et des croyances extrêmes sont exploitées par l’élite politique et nous avons examiné différentes approches que pourraient adopter les journalistes, les responsables gouvernementaux et les plateformes technologiques afin de lutter contre les fausses nouvelles. Lors de ce cours les étudiant·e·s ont acquis une expertise sur la manière de mesurer, diagnostiquer et répondre aux fausses croyances en matière de politique et de politiques publiques ; une expertise méthodologique dans la lecture et l’analyse de recherches quantitatives et expérimentales en sciences sociales ; ainsi que des compétences rédactionnelles à travers la préparation d’un travail de recherche final portant sur le développement d’une fausse nouvelle ou d’une théorie du complot. »
Résumé des tâches
J’ai conçu et animé des séances hebdomadaires d’une durée d’une heure, intégrant de brèves séances de cours magistrales, des activités interactives et des discussions encadrées. Ces séances ont offert aux étudiant·e·s l’occasion de revoir la matière du cours, d’appliquer des concepts clés, de discuter des lectures et de clarifier les attentes et les consignes liées aux travaux. Mes diapositives des séances sont disponibles sur demande. J’ai également corrigé l’ensemble des évaluations écrites et donné un cours portant sur l’étiquetage des contenus générés par l’intelligence artificielle en ligne (diapositives disponibles sur demande).
Moyenne de l’évaluation globale par les étudiant·e·s : 6,7 / 7,0
« 17.263: Electoral Politics, Public Opinion, and Democracy »
Massachusetts Institute of Technology
Automne 2024 · Professeur : Charles Stewart III
Description
Ce cours avait pour objectif d’examiner le déroulement des élections aux États-Unis, en suivant de près l’évolution de la campagne de 2024. Les thèmes abordés couvraient les modèles empiriques et théoriques de la compétition électorale, les effets des élections sur les politiques publiques, ainsi que les réformes proposées pour améliorer le processus électoral. Une attention particulière était accordée au comportement électoral des citoyens, aux partis politiques, aux médias et au financement des campagnes. Centré sur le cas américain, le cours offrait également des éléments de comparaison avec d’autres démocraties, notamment le Royaume-Uni.
Résumé des tâches
J’ai rédigé les quiz de lecture pour chaque séance, corrigé l’ensemble des évaluations écrites et orales, tenu des heures de bureau afin d’aider les étudiant·e·s dans leur compréhension de la matière et la préparation des évaluations. J’ai aussi donné deux cours magistraux sur l’opinion publique (diapositives disponibles sur demande).
Évaluation moyenne par les étudiant·e·s : 6,8/7,0
Chargée de cours
Introduction à l’inférence causale, Pathways to Political Science Workshop
Massachusetts Institute of Technology
Été 2025
Description
J’ai animé un atelier d’introduction à l’inférence causale destiné aux étudiant·e·s de premier cycle et de maîtrise participant au programme Pathways to Political Science du MIT. L’atelier offrait un survol du raisonnement contrefactuel, du cadre des résultats potentiels, de la conception expérimentale, des méthodes d’appariement, de l’analyse de régression, des variables instrumentales, des conceptions par régression sur discontinuité et des méthodes de doubles différences.
Introduction aux ressources informatiques, Political Methodology Lab Workshop
Massachusetts Institute of Technology · Co-chargée de cours avec Mason Reece
Printemps 2025
Description
En collaboration avec Mason Reece, j’ai animé un atelier destiné aux doctorant·e·s en science politique du MIT dans le cadre de la série d’ateliers du Political Methodology Lab. La séance présentait le système de calcul haute performance du laboratoire (XVII) ainsi que MIT Supercloud, une grappe de calcul haute performance partagée permettant d’exécuter des tâches intensives sur des serveurs distants. Nous avons abordé les bonnes pratiques d’utilisation de ces ressources et fourni des commandes Linux pour aider les étudiant·e·s à travailler efficacement sur le Supercloud. Les diapositives (en anglais) sont accessibles ici.
Chargée de correction
17.271 : « Mass Incarceration in the United States »
Massachusetts Institute of Technology
Automne 2025 · Professeure : Ariel White
POL3140 : Psychologie Politique
Université de Montréal
Hiver 2021 · Professeur : Patrick Fournier
POL1803 : Introduction à l’analyse quantitative
Université de Montréal
Automne 2020 · Professeur : Patrick Fournier